中新经��日电 (张澍楠)“在AGI的时代，AI可以助力降本增效、提高业务效率，未来的无人驾驶+具身智能对货运行业也将是颠覆性的，货拉拉将持续加大对AGI建设的投入和关注。”货拉拉副总裁、CTO张浩如是说。

　　货拉拉副总裁、CTO张浩 中新社记者 蒋启明 摄

　　12�日，中国新闻社在北京举办“国是论坛：2025年会”，论坛以“新格局·新动能”为主题，邀请来自政府、企业、学界的专家学者，探讨当前广受关注的热点经济议题。对“十四五”的成功经验和丰硕成果进行总结，为“十五五”时期推进中国式现代化建言献策。

　　张浩在会上提到，企业出海面临着四方面挑战：

　　一是语言挑战。一个国家可能有很多种语言，比如货拉拉要扩展到马来西亚，就需要支持四种语言，这不仅是语言本身翻译的问题，界面的展示、用户的习惯都很不一样。

　　二是地域和文化的挑战。涉及的时区非常多，存在时差，如果出现一些需要紧急处理的问题，客服、系统要如何去支持？不同地方节假日不一样，各地商业文化和落地节奏也非常不一样。

　　三是政策挑战。货币体系、税收政策完全不可通用，每个地方都需要非常小心地适配。

　　四是合规性挑战。大家对数据安全和隐私要求非常高，基本上不合规就无业务，所以一个错误都不能犯。

　　“过�年，货拉拉技术团队做了两件事支持出海业务发展。”张浩称，一是决定要用一套系统来支持全球发展，极大地降低了重复造轮子的机会；二是很早开始用AI的一些能力完成日常工作，如解决信用卡欺诈、计算市场渗透率、文字识别等。

　　此外，张浩介绍，货拉拉用一年的时间打造一个非常大的系统叫先锋系统，该系统在开拓新市场时，可根据当地市场的语言、文化等进行调整，其中在合规方面，其主要功能有三：数据安全隐私平台、隐私策略可配置化、数据检索自动化处理。

　　“没有合规也就没有业务，希望能够通过灵活的配置实现数据价值、隐私保护的双赢。”张浩说道。

　　对于未来，张浩预计，全球数字货运在未来还有很多渗透的机会。

　　其次，在AGI的时代，AI可以助力降本增效、提高业务效率，未来的无人驾驶+具身智能对货运行业也将是颠覆性的，货拉拉将持续加大对AGI建设的投入和关注。

　　同时，技术+合规才是双轮驱动长期稳定发展的前提和机会，一定要做好本地化运营，构建可信、安全的全球服务网络。

　　张浩还提到，货拉拉不仅要成为规则的执行者，也希望在行业中能成为规则的制定者，所以公司在每个地方都希望跟当地的政府、企业、科研机构合作，共同建造中国方案走向世界的最佳途径。(中新经纬APP)

　　中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。